Datenströme aus Abfallströmen gewinnen

Bevölkerungswachstum, Urbanisierung und Industrialisierung haben zu einem starken Anstieg der Abfallmengen weltweit geführt. Konventionelle Systeme mit Sammelrouten, manueller Sortierung und Deponierung sind ineffizient, kostenintensiv und ökologisch problematisch. Was gebraucht wird, ist ein Wandel hin zu nachhaltigeren, technologiebasierten Ansätzen. Digitale Technologien wie künstliche Intelligenz (KI) und das Internet der Dinge (IoT) ermöglichen die Nutzung von Echtzeitdaten, intelligente Routenplanung, automatisierte Sortierung und bessere Rückverfolgbarkeit. Diese Faktoren können Effizienz und Ressourcennutzung verbessern und die ökologische Verschmutzung verringern. Die Studie "Revolutionising urban solid waste management with AI and IoT: a review of smart solutions for waste collection, sorting and recycling" eines saudischen Forschers beleuchtet den Stand solcher Lösungen, ihr Potenzial und ihre Grenzen sowie die Rahmenbedingungen für nachhaltige Abfallwirtschaft. Die Studie wurde in der Zeitschrift "Results in Engineering" veröffentlicht.